Dynamiczny rozwój technologii sztucznej inteligencji (AI) znacząco wpływa na sposób funkcjonowania sektora finansowego. Choć jeszcze niedawno AI traktowano jako futurystyczny dodatek, dziś staje się ona kluczowym elementem strategii transformacji cyfrowej instytucji finansowych.

 

Banki, towarzystwa ubezpieczeniowe, firmy inwestycyjne czy działy finansowe dużych przedsiębiorstw korzystają z AI nie tylko po to, by usprawnić procesy, ale też, by lepiej reagować na zmienność rynku i rosnące wymagania klientów oraz regulatorów.

 

Konkretne zastosowania AI w finansach to znacznie więcej niż automatyzacja. To przede wszystkim inteligentna analiza danych w czasie rzeczywistym, która pozwala szybciej podejmować decyzje i lepiej zarządzać ryzykiem. 

 

Wśród głównych zastosowań znajdują się:

 

• Zarządzanie ryzykiem i zgodnością - Systemy oparte na AI potrafią przetwarzać dane zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi. Umożliwiają szybką analizę setek tysięcy transakcji w czasie rzeczywistym, wykrywając wzorce potencjalnych nadużyć.
• Wykrywanie oszustw finansowych - Algorytmy uczenia maszynowego uczą się typowych zachowań użytkowników i potrafią wychwycić odstępstwa, wskazujące na próby oszustwa. W razie wykrycia anomalii system może automatycznie powiadomić klienta i zablokować transakcję.

• Ocena kredytowa - AI analizuje dane z wielu źródeł – nie tylko historii kredytowej, ale też zachowań użytkownika online – i generuje bardziej trafne modele.
• Personalizacja ofert i usług - Sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie profilowanych produktów finansowych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb klientów.
• Automatyzacja zadań operacyjnych - AI zastępuje manualne procesy, takie jak raportowanie, analizowanie danych finansowych czy przetwarzanie wniosków.

 

 

Instytucje, które zainwestowały w sztuczną inteligencję, zauważają szereg mierzalnych korzyści. Chodzi głównie o redukcję kosztów operacyjnych, skrócenie czasu obsługi klienta i przyspieszenie procesów decyzyjnych, poprawę skuteczności wykrywania nieprawidłowości, większą elastyczność w reagowaniu na zmiany rynkowe oraz wzrost dokładności analiz i prognoz finansowych.

 

Według badań branżowych, dobrze wdrożona AI może znacząco ograniczyć ryzyko finansowe i zwiększyć wartość danych, które instytucja już posiada. Wdrożenie AI w sektorze finansowym wiąże się jednak z wyzwaniami. Przede wszystkim są to kwestie porządkowania danych, wymogi zgodności z przepisami oraz trudności w skalowaniu projektów AI z fazy pilotażowej do operacyjnej.

 

Instytucje często napotykają tzw. „problem ostatniej mili” – moment, w którym dobrze zapowiadający się projekt nie przechodzi do wdrożenia produkcyjnego ze względu na ograniczenia infrastrukturalne lub brak integracji z istniejącymi systemami.

 

W odpowiedzi na te potrzeby, na rynku dostępne są rozwiązania, które wspierają wdrożenia AI w sektorze finansowym w sposób elastyczny i zgodny z przepisami. Jednym z takich rozwiązań jest HPE GreenLake – platforma typu edge-to-cloud, która umożliwia wdrażanie rozwiązań AI bez konieczności całkowitej migracji do chmury publicznej.

 

HPE GreenLake zapewnia:

• infrastrukturę w modelu usługowym (as-a-service), co oznacza płatność za rzeczywiste zużycie zasobów,
• pełną kontrolę nad lokalizacją i bezpieczeństwem danych,
• możliwość wdrożeń hybrydowych – łączących lokalne systemy z rozwiązaniami chmurowymi,
• wsparcie przy budowie skalowalnych, zgodnych z regulacjami środowisk AI.

 

Przykładem może być Allied Irish Banks (AIB), który wybrał HPE GreenLake do modernizacji swojej infrastruktury IT, zwiększenia bezpieczeństwa operacji oraz obsługi rosnącej liczby transakcji w czasie rzeczywistym. Wdrożenie pozwoliło bankowi przyspieszyć transformację cyfrową, jednocześnie utrzymując wysokie standardy niezawodności i zgodności z przepisami. Oczywiście to tylko jeden z przykładów.

 

Sztuczna inteligencja przestała już być eksperymentem. Dziś jest fundamentem nowoczesnego zarządzania finansami. Dzięki niej instytucje mogą nie tylko lepiej chronić się przed zagrożeniami, ale także rozwijać nowe modele usług, skuteczniej obsługiwać klientów i podejmować bardziej trafne decyzje inwestycyjne. W dobie zmienności rynków i rosnących oczekiwań regulatorów, AI w połączeniu z elastycznymi rozwiązaniami infrastrukturalnymi, takimi jak HPE GreenLake, staje się kluczowym narzędziem przewagi konkurencyjnej.

 

Jeśli macie pytania jakie rozwiązania IT pomogłyby w rozwoju Waszego biznesu - zapraszamy do kontaktu.