Otwieramy cykl publikacji poświęcony sztucznej inteligencji i jej roli w transformacji różnych branż i wielu sfer życia. Zdecydowaliśmy się przybliżyć tę tematykę, ponieważ AI jest jednym z najbardziej przełomowych osiągnięć technologicznych, które już teraz kształtuje przyszłość, zmieniając sposób, w jaki rozwiązujemy problemy i podejmujemy decyzje. W poszczególnych publikacjach będziemy opisywać i analizować praktyczne zastosowania AI. 

Rozpoczynamy od tematu szczególnie nam bliskiego – medycyny, w której AI odgrywa kluczową rolę, wspierając procesy diagnostyczne, optymalizując zarządzanie placówkami i przyspieszając odkrywanie nowych terapii.

Jako firma IT wspierająca sektor medyczny, widzimy rosnące zapotrzebowanie na wiedzę o tej technologii i chcemy dostarczyć naszym partnerom wartościowe informacje, które pomogą im lepiej zrozumieć potencjał AI. 

 AI – od testu Turinga do współczesnych zastosowań 

Idea sztucznej inteligencji narodziła się w latach 50. XX wieku. Alan Turing, wizjoner technologii, już wtedy zastanawiał się, czy maszyny mogą wykazywać zachowania uważane za inteligentne. Jego test Turinga był próbą odpowiedzi na to pytanie. Kilka lat później, podczas Konferencji w Dartmouth w 1956 roku, John McCarthy po raz pierwszy użył terminu „sztuczna inteligencja”, dając początek dynamicznym badaniom nad możliwościami maszyn w rozwiązywaniu problemów i uczeniu się. 

W kolejnych dekadach AI przeszła drogę od systemów eksperckich po dzisiejsze zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning). Szczególnie w ostatnich latach AI zyskała na znaczeniu, znajdując zastosowanie w wielu dziedzinach, w tym oczywiście w medycynie. 

Dlaczego sztuczna inteligencja? 

Sztuczna inteligencja w medycynie to znacznie więcej niż zaawansowane algorytmy – to prawdziwe wsparcie, które może odmienić procesy decyzyjne zarówno dla lekarzy, jak i pacjentów. AI pomaga lekarzom w analizie ogromnych ilości danych medycznych, identyfikując wzorce i zależności, które byłyby trudne do zauważenia w tradycyjny sposób. Dzięki temu wspiera szybsze i bardziej precyzyjne diagnozy, co jest kluczowe w przypadkach takich jak nowotwory czy choroby rzadkie. 

Dodatkowo, sztuczna inteligencja usprawnia zarządzanie danymi pacjentów i procesami w placówkach medycznych. Technologie oparte na AI umożliwiają automatyzację rutynowych zadań, takich jak analiza wyników badań, zarządzanie harmonogramami czy monitorowanie stanu zdrowia pacjentów w czasie rzeczywistym. To z kolei pozwala lekarzom i personelowi medycznemu skupić się na najważniejszym – zapewnieniu najwyższej jakości opieki zdrowotnej. 

AI staje się partnerem w procesie leczenia – od personalizowania terapii i przewidywania reakcji pacjentów na różne metody leczenia, po wspieranie lekarzy w podejmowaniu trudnych decyzji klinicznych. Takie podejście nie tylko zwiększa precyzję działania systemów opieki zdrowotnej, ale także daje pacjentom większe poczucie bezpieczeństwa i komfortu, że ich leczenie opiera się na najbardziej zaawansowanych technologicznie rozwiązaniach dostępnych w medycynie. 

Jednym z największych wyzwań w obszarze medycyny jest zapewnienie bezpieczeństwa danych pacjentów. AI, szczególnie w połączeniu z nowoczesnymi technologiami chmurowymi i zdecentralizowanymi modelami, jak Swarm Learning, oferuje rozwiązania, które gwarantują pełną ochronę danych przy jednoczesnym zachowaniu ich użyteczności w procesach badawczych i diagnostycznych. Jak zauważa Magdalena Kasiewicz Cloud Services Sales Director, HPE, AI zdecydowanie zmienia ochronę zdrowia. HPE już od lat realizuje tego typu projekty, ponieważ wiemy jak skutecznie zarządzać danymi wrażliwymi. Nasze doświadczenie poparte jest długą listą zrealizowanych projektów, co potwierdza ogromne zaufanie, jakim darzą nas instytucje medyczne. 

 
Światowe projekty 

Chcielibyśmy Wam przybliżyć kilka projektów, które są wspierane przez naszego partnera – firmę HPE. Zacznijmy od ODELII, przedsięwzięcia realizowanego w szpitalu kliniki Uniwersytetu Carla Gustava Carusa w Dreźnie. Jego celem jest zrewolucjonizowanie diagnostyki nowotworów, szczególnie raka piersi. Projekt wykorzystuje zdecentralizowane modele sztucznej inteligencji, które pozwalają na precyzyjniejsze i szybsze wykrywanie chorób, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo danych pacjentów. 

Z kolei Niemieckie Centrum Chorób Neurodegeneracyjnych we współpracy z HPE wykorzystując technologię Swarm Learning wdraża rozwiązania pozwalające na bezpieczne współdzielenie danych medycznych, co jest kluczowym elementem każdego przełomu naukowego. Warto także wskazać na badania prowadzone przez  Uniwersytet w Zagrzebiu, który wykorzystuje AI do ultraszybkiej diagnostyki tętniaków. Dzięki zastosowaniu zaawansowanej symulacji przepływu krwi, która tradycyjnie trwała dni lub tygodnie, AI skraca ten proces do kilku minut, umożliwiając szybką reakcję w krytycznych przypadkach. 

Na całym świecie AI wspiera także rozwój terapii cyfrowych. Przykładem jest amerykański startup Joyuus, który pomaga matkom zmniejszać poziom depresji i lęku za pomocą cyfrowych narzędzi AI. Takie rozwiązania pokazują, jak technologia może służyć wsparciu zdrowia psychicznego na szeroką skalę. 

 
Początek cyklu 

Dzisiejszy artykuł to dopiero początek naszej serii poświęconej sztucznej inteligencji i jej zastosowaniom w różnych branżach. Medycyna to pierwsza dziedzina, którą poruszamy, i do której będziemy jeszcze wracać ponieważ jest jednym z najbardziej obiecujących obszarów rozwoju technologii AI. W kolejnych artykułach przyjrzymy się także temu, jak sztuczna inteligencja zmienia edukację, logistykę, bezpieczeństwo czy finanse. 

Zapraszamy do śledzenia naszego cyklu i odkrywania z nami, jak AI kształtuje przyszłość.