Ekspert | AI w chmurze czy we własnym Data Center? Co warto wziąć pod uwagę?
Gdzie uruchamiać rozwiązania AI, aby zapewnić im odpowiednią wydajność, bezpieczeństwo i możliwość skalowania? Własne Data Center, chmura publiczna, a może model hybrydowy?
Każde z tych podejść ma swoje zastosowanie, a wybór odpowiedniej infrastruktury zależy od potrzeb organizacji.
Rodzaj obciążeń AI, wrażliwość danych, dostępność zasobów, czy koszty utrzymania środowiska - to tylko część czynników, które warto przeanalizować przed podjęciem decyzji.
Znaczenie ma również to, czy organizacja dopiero testuje pierwsze zastosowania sztucznej inteligencji, czy planuje rozwój środowiska obsługującego wiele projektów i użytkowników.
Jak zatem dobrać infrastrukturę, która odpowiada obecnym potrzebom i pozwoli rozwijać kolejne projekty AI? W najnowszym artykule w dziale "Ekspert" przyglądamy się różnym modelom infrastruktury AI oraz omawiamy najważniejsze kryteria wyboru. Zapraszamy do lektury.
