Rośnie rola centrów danych, które zaczynają stanowić coraz istotniejszy element funkcjonowania IT. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji stają się wyspecjalizowanymi środowiskami obliczeniowymi – tzw. fabrykami AI – w których dane, moc obliczeniowa, sieć i bezpieczeństwo muszą działać jako jeden, spójny ekosystem. AI przestaje być dodatkiem do infrastruktury, a zaczyna wyznaczać sposób jej projektowania i utrzymania.

Ten kierunek potwierdzają działania największych dostawców technologii. HPE, we współpracy z NVIDIA, rozwija swoje portfolio AI, koncentrując się na budowie bezpiecznych i skalowalnych środowisk, gotowych do uruchamiania i utrzymania obciążeń AI w centrach danych oraz architekturach hybrydowych. Istotnym elementem tej strategii jest uruchomienie w Grenoble pierwszego w Unii Europejskiej laboratorium umożliwiającego testowanie suwerennych środowisk AI, zgodnych z europejskimi regulacjami i wymaganiami dotyczącymi ochrony danych.

Równolegle rozwijana jest platforma HPE Private Cloud AI, która odpowiada na rosnącą potrzebę standaryzacji i upraszczania infrastruktury pod AI. Nowe konfiguracje, wzmocnione mechanizmy bezpieczeństwa pokazują wyraźnie, że AI przestaje być eksperymentem, a staje się elementem krytycznej infrastruktury IT.

AI: nowe wymagania

Doświadczenia wielu organizacji pokazują, że wyzwaniem we wdrażaniu AI nie są tylko same modele czy algorytmy. Problemem okazuje się przejście od wdrożeń testowych (PoC) do biznesowych, stabilnych środowisk produkcyjnych, które można skalować, utrzymywać i rozwijać w dłuższym horyzoncie czasowym.

W tym momencie kluczową rolę zaczyna odgrywać infrastruktura. AI generuje nowe wymagania: przetwarzanie dużych wolumenów danych, intensywne obciążenia obliczeniowe, wysoką wydajność sieci oraz zaawansowane mechanizmy bezpieczeństwa. Bez spójnej architektury bardzo szybko rośnie złożoność środowiska, a wraz z nią koszty i ryzyko operacyjne. Coraz częściej AI jest więc traktowana nie jako projekt technologiczny, lecz jako element infrastruktury krytycznej.

Prywatna chmura pod AI

HPE Private Cloud AI odpowiada na te wyzwania poprzez ustandaryzowane podejście do budowy środowisk AI w modelu prywatnym. Zamiast integrować wiele niezależnych komponentów, organizacje otrzymują spójny fundament, zaprojektowany z myślą o pełnym cyklu życia obciążeń AI – od testów, przez wdrożenia produkcyjne, po dalsze skalowanie. Istotą tego podejścia jest integracja wszystkich warstw infrastruktury: mocy obliczeniowej, pamięci masowej, sieci, bezpieczeństwa oraz zarządzania.

Tak zaprojektowane środowisko umożliwia rozwój AI w sposób przewidywalny i kontrolowany, bez konieczności każdorazowego przebudowywania architektury pod nowe potrzeby. Równie ważny jest aspekt operacyjny. Standaryzacja infrastruktury AI pozwala ograniczyć złożoność, uprościć zarządzanie i zwiększyć przejrzystość kosztów. W efekcie organizacje mogą skoncentrować się na realnej wartości biznesowej AI, zamiast na rozwiązywaniu problemów infrastrukturalnych.

Odpowiedzialność

W europejskim kontekście szczególnego znaczenia nabierają kwestie suwerenności danych i zgodności z regulacjami. Organizacje muszą mieć kontrolę nad tym, gdzie dane są przetwarzane, jak są zabezpieczone i w jaki sposób wykorzystywane są modele AI. Prywatne środowiska AI umożliwiają zachowanie tej kontroli, co w wielu sektorach stanowi warunek dalszego rozwoju inicjatyw opartych na sztucznej inteligencji.

Wraz z rosnącą skalą wdrożeń AI rośnie także odpowiedzialność za jej działanie. Decyzje podejmowane na etapie projektowania infrastruktury mają bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo, dostępność systemów oraz wiarygodność wyników generowanych przez modele sztucznej inteligencji. Dlatego coraz większe znaczenie ma odpowiedzialne podejście do budowy fabryk AI.

Rola integratora

Budowa środowisk AI nie kończy się na wyborze technologii. Kluczową rolę odgrywa integrator, który potrafi zaprojektować spójną architekturę, uwzględniającą sieć, bezpieczeństwo, dostępność oraz integrację z istniejącą infrastrukturą. AI nie jest rozwiązaniem „z pudełka”. Wymaga doświadczenia, konsekwencji i świadomych decyzji architektonicznych. To właśnie one decydują o tym, czy środowisko AI będzie skalowalne, bezpieczne i gotowe na dalszy rozwój.

Sztuczna inteligencja stała się już integralną częścią rozwoju cywilizacyjnego. Dlatego organizacje, które podejdą do niej w sposób dojrzały, traktując AI jako element infrastruktury, a nie jednorazowy projekt, zyskają przewagę konkurencyjną. Fabryki AI, budowane w oparciu o prywatne, kontrolowane środowiska, są naturalnym kierunkiem tej ewolucji. W tym kontekście HPE Private Cloud AI stanowi solidny fundament dla odpowiedzialnych wdrożeń AI – takich, które można rozwijać i skalować w długim horyzoncie czasowym, z pełną kontrolą nad danymi i procesami.

Jeśli macie pytania jakie rozwiązania IT pomogłyby w rozwoju Waszego biznesu - zapraszamy do kontaktu.